KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Gemini kennt mittlerweile fast jeder. Aber was, wenn du einen KI-Agenten haben könntest, der rund um die Uhr auf deinem eigenen Server läuft, deine Daten nicht an Dritte weitergibt und sich mit deinen liebsten Tools verbindet? Genau das ist OpenClaw.
Was ist OpenClaw?
OpenClaw ist ein Open-Source KI-Agent, den du auf deinem eigenen Server installieren kannst. Im Gegensatz zu Cloud-basierten KI-Diensten wie ChatGPT oder Google Gemini läuft OpenClaw vollständig auf deiner eigenen Infrastruktur – du behältst die volle Kontrolle über deine Daten.
OpenClaw verbindet sich über APIs mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie Claude von Anthropic, GPT von OpenAI oder Gemini von Google und nutzt deren Intelligenz, um echte Aufgaben für dich auszuführen. Der entscheidende Unterschied: OpenClaw ist nicht nur ein Chatbot – es ist ein Agent, der eigenständig handeln kann.
Chatbot vs. Agent – Was ist der Unterschied?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Du stellst eine Frage, er gibt eine Antwort. Das war's.
Ein Agent geht weiter. Er kann:
- Nachrichten in deinem Namen senden und beantworten
- Kalendereinträge erstellen und verwalten
- Dateien organisieren und verarbeiten
- Code-Repositories überwachen
- Workflows automatisieren
- Mit externen APIs und Diensten interagieren
OpenClaw ist ein solcher Agent. Du gibst ihm Zugriff auf deine Tools, definierst Regeln, und er arbeitet selbstständig.
Was kann OpenClaw?
Messaging-Integration
OpenClaw verbindet sich mit den Messaging-Plattformen, die du bereits nutzt:
- WhatsApp – Nachrichten empfangen und beantworten
- Telegram – Bots erstellen und verwalten
- Discord – Server-Management und Automatisierung
- Slack – Team-Kommunikation automatisieren
- E-Mail – Eingehende E-Mails analysieren und beantworten
Workflow-Automatisierung
Statt manuell zwischen Tools zu wechseln, verbindet OpenClaw deine Services:
- Wenn eine E-Mail mit einer Rechnung eingeht → Dann extrahiere den Betrag und trage ihn in deine Tabelle ein
- Wenn ein neuer GitHub-Issue erstellt wird → Dann analysiere das Problem und schlage eine Lösung vor
- Wenn ein Kunde eine Frage per WhatsApp stellt → Dann beantworte sie basierend auf deiner Wissensdatenbank
Multi-LLM-Support
OpenClaw ist nicht an ein einzelnes KI-Modell gebunden. Du kannst verschiedene LLMs für verschiedene Aufgaben nutzen:
| Aufgabe | Empfohlenes Modell |
|---|---|
| Komplexe Analysen | Claude (Anthropic) |
| Code-Generierung | GPT-4 (OpenAI) |
| Schnelle Antworten | Gemini Flash (Google) |
| Lokale Verarbeitung | Ollama (Llama, Mistral) |
Du kannst sogar lokale Modelle über Ollama einbinden – dann verlassen deine Daten nie deinen Server.
Wissensmanagement
Füttere OpenClaw mit deinem Wissen:
- Dokumente hochladen (PDF, Word, Markdown, CSV)
- Webseiten indexieren – OpenClaw crawlt und speichert den Inhalt
- Vektordatenbank – Intelligent suchen statt Keyword-Matching
- RAG (Retrieval Augmented Generation) – KI-Antworten basierend auf deinen Daten
Warum OpenClaw selbst hosten?
1. Datenschutz und DSGVO
Bei Cloud-KI-Diensten werden deine Konversationen auf fremden Servern verarbeitet. Bei OpenClaw auf deinem eigenen vServer:
- Deine Daten bleiben in Deutschland (Rechenzentrum Stuttgart)
- Keine Weitergabe an Drittanbieter
- DSGVO-konform – du bist der Verantwortliche
- Kein Training mit deinen Daten – die LLM-APIs werden nur zum Generieren genutzt
2. Volle Kontrolle
- Wähle dein LLM selbst (und wechsle jederzeit)
- Definiere eigene Regeln und Grenzen
- Bestimme, auf welche Tools der Agent zugreifen darf
- Kein Vendor Lock-in
3. Kosten
Cloud-KI-Dienste kosten schnell 20–50 €/Monat pro Nutzer. Mit OpenClaw auf einem vServer:
- vServer ab 2,95 €/Monat (Serverdiscounter XS)
- LLM-API-Kosten je nach Nutzung (oft nur wenige Euro/Monat)
- Keine Nutzerlimits – so viele User wie du willst
4. Erweiterbarkeit
OpenClaw ist Open Source (MIT-Lizenz). Du kannst:
- Eigene Plugins entwickeln
- Eigene Integrationen bauen
- Den Quellcode anpassen
- Zur Community beitragen
OpenClaw vs. ChatGPT, Claude & Co.
| Feature | ChatGPT Plus | Claude Pro | OpenClaw (Self-Hosted) |
|---|---|---|---|
| Preis/Monat | ~20 € | ~20 € | ab 2,95 € + API-Kosten |
| Datenspeicherung | USA | USA | Deutschland (dein Server) |
| DSGVO-konform | Eingeschränkt | Eingeschränkt | Ja (dein Server) |
| Messaging-Integration | Nein | Nein | WhatsApp, Telegram, Discord, Slack |
| Workflow-Automatisierung | Eingeschränkt | Nein | Vollständig |
| Eigene Dokumente | Begrenzt | Begrenzt | Unbegrenzt |
| Multi-LLM | Nein (nur GPT) | Nein (nur Claude) | Ja (alle LLMs) |
| Open Source | Nein | Nein | Ja (MIT) |
| Lokale Modelle | Nein | Nein | Ja (Ollama) |
OpenClaw vs. n8n
Wer schon n8n kennt, fragt sich vielleicht: Brauche ich überhaupt OpenClaw?
n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform – großartig für „Wenn dies, dann das"-Automationen. OpenClaw ist ein KI-Agent – er versteht natürliche Sprache und trifft eigene Entscheidungen.
Die beiden ergänzen sich hervorragend:
- n8n für strukturierte, regelbasierte Workflows (z.B. „Jeden Montag Bericht senden")
- OpenClaw für intelligente, kontextbasierte Aufgaben (z.B. „Analysiere diese E-Mail und antworte passend")
Du kannst OpenClaw sogar mit n8n verbinden und so das Beste aus beiden Welten kombinieren.
So startest du mit OpenClaw
Schritt 1: vServer bestellen
Für OpenClaw empfehlen wir mindestens den vServer XB (4 vCores, 8 GB RAM). Für Teams oder intensive Nutzung den XP oder XE.
Schritt 2: 1-Klick-Installation
Im Serverdiscounter-Kundencenter wählst du einfach OpenClaw als App-Template aus. Die Installation läuft vollautomatisch – Docker, Datenbank, Webserver und OpenClaw werden in unter 60 Sekunden eingerichtet.
Schritt 3: API-Keys konfigurieren
Nach der Installation erreichst du das OpenClaw-Dashboard über deinen Browser. Dort richtest du ein:
1. LLM-Provider – Trage deinen API-Key von Anthropic, OpenAI oder Google ein 2. Messaging-Kanäle – Verbinde WhatsApp, Telegram oder Discord 3. Wissensdatenbank – Lade deine Dokumente hoch 4. Regeln – Definiere, was der Agent darf und was nicht
Schritt 4: Loslegen
Schreibe deinem Agent eine Nachricht über WhatsApp, Telegram oder das Web-Interface – und lass ihn arbeiten.
Systemanforderungen
| Komponente | Minimum | Empfohlen |
|---|---|---|
| CPU | 2 vCores | 4+ vCores |
| RAM | 2 GB | 8+ GB |
| Speicher | 20 GB | 50+ GB |
| OS | Ubuntu 22.04+ | Ubuntu 24.04 |
Hinweis: OpenClaw selbst ist relativ schlank. Der Ressourcenbedarf hängt hauptsächlich davon ab, ob du lokale LLMs (über Ollama) nutzen möchtest – dann brauchst du deutlich mehr RAM und idealerweise eine GPU.
Häufige Fragen
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Die 1-Klick-Installation und das Web-Dashboard machen OpenClaw auch für Einsteiger zugänglich. Für erweiterte Anpassungen (eigene Plugins, API-Integrationen) sind Grundkenntnisse in Python oder JavaScript hilfreich.
Welchen LLM-Provider soll ich wählen?
Für den Einstieg empfehlen wir Claude von Anthropic – es bietet ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und starke Analyse-Fähigkeiten. Wenn du keine Daten an externe APIs senden willst, nutze Ollama mit einem lokalen Modell.
Kann ich OpenClaw für mein Team nutzen?
Ja. OpenClaw unterstützt mehrere Benutzer mit eigenen Konfigurationen und Berechtigungen. Für Teams empfehlen wir den vServer XP oder XE.
Ist OpenClaw wirklich kostenlos?
Ja, OpenClaw selbst ist Open Source und kostenlos (MIT-Lizenz). Du zahlst nur für:
- Den vServer (ab 2,95 €/Monat bei Serverdiscounter)
- LLM-API-Kosten (je nach Nutzung, oft nur wenige Euro/Monat)
Fazit
OpenClaw bringt die Leistungsfähigkeit moderner KI-Agenten auf deinen eigenen Server. Statt dich an einen einzelnen Anbieter zu binden und deine Daten in die Cloud zu schicken, behältst du mit OpenClaw die volle Kontrolle – über deine Daten, deine Kosten und deinen KI-Agenten.
Mit der 1-Klick-Installation bei Serverdiscounter startest du in unter 5 Minuten. Kein Docker-Stress, kein manuelles Setup. Einfach bestellen, Template auswählen, fertig.
